裂纹的萌生与扩展对材料结构的性能和安全至关重要。传统的裂纹监测方法如应变片、COD规和光学显微镜，存在局部测量、接触式干扰和实时监测的局限性，难以全面捕捉裂纹扩展的全过程。针对这些问题，海塞姆科技创新推出了基于应变场梯度识别、边界识别和残余灰度场技术的高效、非接触裂纹扩展监测解决方案，帮助客户在复杂环境中高效应对裂纹监测挑战。

一．应变场梯度识别

采用应变场梯度识别技术，能够实时分析材料表面应变场变化，尤其在裂纹萌生与扩展的过程中，通过非接触式全场监测，提供了更全面的数据支持，弥补了传统局部测量的不足。

1. 高分子材料CT试样疲劳裂纹扩展分析

该技术能够精准捕捉高分子材料裂纹扩展的每个细节，通过实时视觉展示动态跟踪裂纹扩展，让客户更快、更准确地了解裂纹扩展行为。

2. 含缺陷构件的全场疲劳应变试验

应变场梯度识别技术为含缺陷构件的疲劳测试提供了比局部测试更全面的裂纹分析，帮助客户更好评估构件疲劳性能，降低结构失效风险，确保项目安全。

3. 大型混凝土梁四点弯曲测试

在大型混凝土梁四点弯曲测试中，应变场梯度识别技术可监测多条裂纹的动态变化，生成详尽的裂纹扩展数据。相比传统应变片，该技术能够提供连续、完整的数据，具备更广泛的全场监测能力，为结构安全评估和设计优化提供全面支持，帮助深入理解结构力学性能，尤其适合大型结构测试。

二．边界识别

基于边界识别模式，可实现裂纹扩展的自动化监测。通过深度学习与特征匹配技术，系统能够精准识别标记点位置，实时获取裂纹扩展长度与加载位移。小区域划分有效减少了表面干扰，极大提升了识别精度和计算速度，为材料破坏机制研究提供了关键数据支持。与COD规相比，采用边界识别技术无需接触试样，能够全场追踪裂纹扩展，精度不受安装位置和外界干扰的影响。

双悬臂裂纹扩展分析

在双悬臂裂纹扩展测试中，该模式能够捕捉裂纹萌生，精准测量裂纹的长度和宽度。高精度算法保证了变形数据的准确，为分析裂纹扩展行为提供了重要依据。

三．残余灰度场

在材料损伤与裂纹扩展分析中，残余灰度场模式为精准定位和观测裂纹形貌提供了全新突破。通过捕捉变形前后体素点的灰度差异，该技术实现了逐体素匹配质量评价，远超传统DVC方法的局限。基于三维Delaunay剖分算法的残余灰度场计算方法，不仅能够精确定位内部损伤，还能清晰呈现裂纹扩展和界面脱黏行为，适用于具有散斑特征、无预制裂纹的材料。

1. 混凝土拉伸测试

在混凝土拉伸过程中，残余灰度场技术通过逐体素灰度差异的详细分析，能够精确捕捉裂纹的起始点、扩展路径及损伤深度。为结构的安全性评估提供可靠数据，确保在拉伸应力下的性能表现得到充分掌握。

2. 混凝土压缩测试

在混凝土压缩测试中，该技术能够有效探测裂纹的产生，详细记录裂纹的长度、宽度等信息。凭借其高精度的特性，残余灰度场技术适用于复杂裂纹网络的深入监测，精准追踪裂纹扩展的动态变化。

3. 橡胶疲劳裂纹扩展测试

橡胶材料在疲劳测试中的裂纹扩展常伴随大形变，传统监测手段难以捕捉其细微的变化。残余灰度场技术能够精确分析裂纹的扩展行为，提供裂纹长度、宽度和扩展速率等关键数据，特别适用于大变形材料的监测。

4. 大型混凝土梁弯曲测试

在大型混凝土梁的弯曲测试中，残余灰度场技术能够精准监测裂纹的初始状态、数量及长度等关键信息。通过捕捉裂纹扩展的细节，帮助进行结构完整性分析，为安全评估提供详实数据。

海塞姆科技的裂纹扩展监测解决方案通过非接触、全场监测的创新技术，帮助客户有效克服传统方法的局限性。在各类科研和工程应用中，客户能够通过实时获取全面的裂纹数据，迅速做出决策，降低材料失效风险，显著提升结构安全性和测试效率。该解决方案为客户提供了更加经济、可靠的测试支持。